હોમ > બ્લોગ > સામગ્રી

બાંધકામ મશીનરી કાસ્ટિંગની મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓ

Jan 01, 2026

સામગ્રી અને રચના લાક્ષણિકતાઓ
સામાન્ય રીતે વપરાતી સામગ્રી: ગ્રે કાસ્ટ આયર્ન (જેમ કે HT200-HT300) મુખ્ય આધાર છે, અને કેટલાક મુખ્ય બેરિંગ ભાગો કાસ્ટ સ્ટીલના બનેલા છે, જે GB9439–88 જેવા રાષ્ટ્રીય ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે.

ગ્રેફાઇટ સ્ટ્રક્ચરના ફાયદા: ગ્રે કાસ્ટ આયર્નમાં શીટ અથવા ગોળાકાર ગ્રેફાઇટ તેને સારી વસ્ત્રો પ્રતિકાર, આઘાત શોષવાની અને સ્વ-લુબ્રિકેટ કરવાની ક્ષમતા આપે છે, અને ઉચ્ચ-લોડ અને વાઇબ્રેશન વાતાવરણ માટે યોગ્ય છે.

ઉચ્ચ કાર્બન સમકક્ષ ડિઝાઇન: યુટેક્ટિક કમ્પોઝિશનની નજીક, નીચા ગલનબિંદુ, સારી પ્રવાહીતા, જટિલ પાતળી દિવાલોવાળી રચનાઓ કાસ્ટ કરવામાં સરળ-.

માળખું અને ભૌમિતિક લક્ષણો
જટિલ આકાર: તે આંતરિક પોલાણ, વક્ર સપાટી, પાંસળી પ્લેટો, વગેરે જેવી જટિલ રચનાઓનું નિર્માણ કરી શકે છે, જેમ કે ટ્રેક ફ્રેમ્સ, રોકર આર્મ્સ, બેઝ વગેરે.

કદ અને વજનની વિશાળ શ્રેણી: દસ કિલોગ્રામથી લઈને દસેક ટન સુધી, નાના ઉત્ખનકોની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા માટે મોટા શિલ્ડ મશીનો.

અસમાન દિવાલની જાડાઈ: જાડાઈમાં ઘણીવાર તફાવત હોય છે, જે સરળતાથી અસમાન ઘનતા અને સંકોચન તરફ દોરી જાય છે, અને ખામીઓને રાઈઝર, કોલ્ડ આયર્ન અથવા ક્રમિક સોલિડિફિકેશન પ્રક્રિયાઓ દ્વારા નિયંત્રિત કરવાની જરૂર છે.

પ્રક્રિયા અને ઉત્પાદન લાક્ષણિકતાઓ
મુખ્ય પ્રવાહની પ્રક્રિયા: ચોકસાઇ અને કિંમતને ધ્યાનમાં રાખીને મોટે ભાગે રેઝિન સેન્ડ કાસ્ટિંગ અથવા ખોવાયેલા ફોમ કાસ્ટિંગનો ઉપયોગ કરો.

હીટ ટ્રીટમેન્ટ સામાન્ય છે: મોટા કાસ્ટિંગ સામાન્ય રીતે તણાવ-રિલીવ્ડ એનિલિંગ (550-600 ડિગ્રી ) અથવા મેન્યુઅલ એજિંગ છે જે શેષ તણાવને ઘટાડવા અને પરિમાણીય સ્થિરતામાં સુધારો કરે છે.

ઓછું કાપવાનું વલણ: ચોકસાઇ કાસ્ટિંગ અંતિમ આકારની નજીક છે, મશીનિંગ ભથ્થાં ઘટાડે છે અને સામગ્રીનો ઉપયોગ સુધારે છે.

પ્રદર્શન અને ઉપયોગની લાક્ષણિકતાઓ
યાંત્રિક ગુણધર્મો:
તાણ શક્તિ: HT250 250 MPa કરતા વધારે અથવા બરાબર, HT300 300 MPa કરતા વધારે અથવા બરાબર;

કઠિનતા ઓછી છે, અને અસર કાર્ય સામાન્ય રીતે < 10 J છે, જે ઉચ્ચ અસર લોડના મુખ્ય ભાગ માટે યોગ્ય નથી.

કાર્યાત્મક લાભો:
સારી વસ્ત્રો પ્રતિકાર: ગ્રેફાઇટ તેલ સંગ્રહ અને ઘર્ષણ ઘટાડો;
ઉત્કૃષ્ટ આંચકો શોષણ: ભીનાશનું પ્રદર્શન સ્ટીલ કરતાં વધુ સારું છે, ઉચ્ચ કંપન સાધનો માટે યોગ્ય છે;

ઉચ્ચ કઠોરતા: સમગ્ર મશીનની ચોકસાઈને સુનિશ્ચિત કરવા માટે મોટા માળખાને સપોર્ટ કરો.

તપાસ મોકલો